储能未来研究—分布式太阳能和储能展望：方法与情景（英文版）（附下载）

电池存储成本的下降和对弹性和电网服务的日益重视，导致了对将电池存储与分布式太阳能相结合以向客户和配电网提供价值的高度兴趣。分布式能源 (DER)的部署，包括电池储能，是现代电力系统中一个重要的新兴主题。分布式电源有助于提高电网灵活性，减少电网功率损耗，并支持需求侧管理。据估计，到2020年底，美国现有的幕后电池容量约为0.8 GW/1.6GWh (Wood Mackenzie和美国能源部)。储能协会2020年)。由于对备用电源的需求和分布式太阳能光伏(PV)的部署，小型电池系统的市场预计将大幅增长。最近批准的联邦能源管理委员会(FER)2222号令(FERC2020)使DER能够与传统(公用事业规模)发电一起参与区域发容量能源和辅助服务市场。2222订单和新的DER补偿机制，如纽约州分布式能源资源价值(VDER) (NYSERDA2020b)预计将为分布式能源释放新的市场机会，从而导致更多的分布式能源能力的部署。

由于分布式电池存储系统的新兴市场地位，分布式电池存储部署的公布预测相对较少。这项工作通过描述幕后电池存储的潜力和确定采用的关键驱动因素来解决这一差距。该报告描述了分布式发电市场需求(dGen)模型的扩展能力，以分析分布式(电表背后) 光伏与电池存储系统的经济性，并根据一系列场景提出了美国本土到2050年的采用预测。 这些情景使用的技术成本和性能假设与国家可再生能源实验室的2020年标准情景相一致，并配合更新的电池成本预测(Augustineand Blair2021)和现有政策。其他场景评估备用电源和DER补偿机制价值的敏感性，共同描述了仪表背后存储的未来潜力，并确定了采用的关键驱动因素。

为了计算蓄电池储能系统和光伏采用情况，dGen模型首先确定技术、经济和市场潜力:

·技术潜力:仅光伏和光伏+电池储能系统技术上可行的最大容量，光伏系统的大小受客户屋顶面积和能源消耗的限制，电池容量上限为特定地点最佳光伏容量的一小部分。

·经济潜力:作为技术潜力的子集，经济潜力被估计为具有正的投资回报率或正的净现值(NPV)的总产能。经济潜力也可以解释为在特定年份具有成本效益的系统的总容量。

来源：NREL

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