数据结构与算法是计算机科学中的两个核心概念

数据结构与算法是计算机科学中的两个核心概念。数据结构是指数据的组织方式，而算法则是解决问题的方法或步骤。下面我将给出两个简单的代码示例，一个涉及数据结构（链表），另一个涉及算法（排序）。

1. 数据结构示例：链表

链表是一种常见的数据结构，由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。以下是一个简单的单链表实现：

python

class Node:

def __init__(self, data=None):

self.data = data

self.next = None

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class LinkedList:

def __init__(self):

self.head = None

def insert(self, data):

if not self.head:

self.head = Node(data)

else:

current = self.head

while current.next:

current = current.next

current.next = Node(data)

def print_list(self):

current = self.head

while current:

print(current.data)

current = current.next

# 使用示例

linked_list = LinkedList()

linked_list.insert(1)

linked_list.insert(2)

linked_list.insert(3)

linked_list.print_list() # 输出: 1 2 3

2. 算法示例：冒泡排序

冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。以下是一个冒泡排序的Python实现：

python

def bubble_sort(arr):

n = len(arr)

for i in range(n):

for j in range(0, n - i - 1):

if arr[j] > arr[j + 1]:

arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]

return arr

# 使用示例

arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]

print("原始数组：", arr)

bubble_sort(arr)

print("排序后的数组：", arr) # 输出: 排序后的数组： [11, 12, 22, 25, 34, 64, 90]

这两个示例分别展示了数据结构（链表）和算法（冒泡排序）的基本概念。在实际编程中，我们会根据问题的需求选择合适的数据结构和算法来解决问题。