联合分布律 联合分布函数的概念

什么是二维联合分布律

二维分布(bivariatedistribution)是同时考虑两个随机变量的情况，表示特性值或特性值组与相应频率(或频数)之间的对应关系，或者是同时考虑的两个随机变量取给定值或属于一个给定值集的概率分布所确定的函数称为二维分布。通常所遇见的有两种类型的随机变量的分布。

联合分布律算法

设(X,Y)是二维随机变量，对于任意实数x,y，二元函数：F(x,y)=P{(X<=x)交(Y<=y)}=>P(X<=x,Y<=y)称为：二维随机变量(X,Y)的分布函数，或称为随机变量X和Y的联合分布函数。

联合分布律是什么

联合概率分布简称联合分布，是两个及以上随机变量组成的随机向量的概率分布。根据随机变量的不同，联合概率分布的表示形式也不同。对于离散型随机变量，联合概率分布可以以列表的形式表示，也可以以函数的形式表示；对于连续型随机变量，联合概率分布通过一非负函数的积分表示。

比如打靶时命中的坐标（x，y）的概率分布就是联合概率分布（涉及两个随机变量），其他同样类比。

联合分布律和边缘分布律的区别

两个相互独立的正态分布的联合分布才是二维正态分布。甚至当它们的相关系数为0时，也不能推出它们是相互独立的。补充：联合分布为二维正态分布的，两个边缘分布均为一维正态分布，且相关系数为0与相互独立等价。

怎么求联合分布律

设(X,Y)是二维随机变量，对于任意实数x,y，二元函数：

F(x,y)=P{(X<=x)交(Y<=y)}=>P(X<=x,Y<=y)

称为：二维随机变量(X,Y)的分布函数，或称为随机变量X和Y的联合分布函数。

相互独立是关键.对于离散型,P(X=i,Y=j)=P(X=i)*P(Y=j),谨记.E(XY)的求法可以先求出XY的分布律.扩展资料：

联合概率分布的几何意义：如果将二维随机变量(X,Y)看成是平面上随机点的坐标，那么分布函数F(x,y)在(x,y)处的函数值就是随机点(X,Y)落在以点(x,y)为顶点而位于该点左下方的无穷矩形域内的概率。

在概率论中,对两个随机变量X和Y，其联合分布是同时对于X和Y的概率分布。