统计过程控制(过程能力指数)

p控制图和np控制图的区别

P控制图和NP控制图都是用于统计过程控制的工具，但它们之间有以下区别：

1.检测的对象不同：P控制图适用于二项分布的情况，而NP控制图适用于计数型数据或计数事件的情况。

2.统计量不同：P控制图使用的统计量是样本中不良品的比例，而NP控制图使用的统计量是不良品的数量。

3.控制限的计算方式不同：P控制图的控制限是根据二项分布的公式计算得出的，而NP控制图的控制限是根据泊松分布的公式计算得出的。

4.可能的应用场景不同：P控制图适用于生产线上的制造过程，而NP控制图适用于计数型数据的质量控制。

综上所述，P控制图和NP控制图都是有效的工具，但需要根据具体的应用场景选择合适的控制图。

统计数据有哪些

统计数据按不同的分类规则可分为不同的类型，这里主要按三种分类规则分类。

（1）按照所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。分类数据是指只能归于某一类别的非数字型数据，比如性别中的男女就是分类数据。顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据，比如产品的等级。数值型数据是按数字尺度测量的观察值，它是自然或度量衡单位对事物进行测量的结果。

（2）按照统计数据的收集方法，可以将其分为观测数据（observationaldata）和实验数据（experimentaldata）。观测数据是通过调查或观测而收集到的数据，它是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的，有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据。在实验中控制实验对象而收集到的数据则称为实验数据。

（3）按照被描述的对象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。在相同或近似相同的时间点上收集到的数据称为截面数据（cross-sectionaldata）。在不同时间上收集到的数据，称为时间序列数据（timeseriesdata）。

事前控制事中控制事后控制各有什么优缺点

一、事前控制

事前控制的优点是，可防患于未然。适用于一切领域中的所有工作。不针对具体人员。

事前控制的缺点是，前提条件较多，要浪费人力的物力。

二、事中控制

事中控制的优点。以计划执行过程中获取的信息为依据。要有完整的准确的统计资料和完备的现场活动信息。决策迅速，执行有力，保证及时控制。

事中控制的缺点是，不能提前做到预知。浪费不必要的投资。

三、事后控制

事后控制的优点是，问题普遍发生之后，能够采取控制程序改正问题。因此也称为回馈性控制。

事后控制的缺点是不能够及时有效地阻止防患于未然。

参数和统计量有哪些区别和联系

应用领域不一样：参数：数学、物理、计算机。统计量：统计理论。

反应的数字特征不一样：参数：反应总体特点的数字特征。统计量：反映样本特点的数字特征。

意义不一样：参数：指定应用而言，它可以是赋予的常数值；在泛指时，它可以是一种变量，用来控制随其变化而变化的其他的量。简单说，参数是给我们参考的。统计量：对数据进行分析、检验的变量。

什么是结果管理,什么是过程管理

结果管理就是一切工作以结果为导向，强调经营、管理和工作的结果（经济与社会效益和客户满意度），经营管理和日常工作中表现出来的能力、态度均要符合结果的要求，否则没有价值和意义。

过程管理是指：使用一组实践方法、技术和工具来策划、控制和改进过程的效果、效率和适应性，包括过程策划、过程实施、过程监测（检查）和过程改进（处置）四个部分，即PDCA循环四阶段。PDCA(plan-do-check-act)循环又称为戴明循环，是质量管理大师戴明在休哈特统计过程控制思想基础上提出的。